Was Händler über KI in der Reisebranche wissen sollten

KI verbessert Betriebsabläufe

KI-gestützte Reiseplattformen machen das Suchen, Buchen und Planen von Reisen effizienter als je zuvor. Reisenden stehen heute personalisierte Routen mit Echtzeit-Unterstützung zur Verfügung. Indem Händler diese Systeme integrieren, können sie die Wünsche moderner Kunden durch nahtlose Reiseerlebnisse besser erfüllen.

Durch vorausschauende KI-Daten können Händler nicht nur ihr Inventar, Personal und Marketing optimieren, basierend auf voraussichtlichen Reisemustern und Buchungszeiten, sondern erhalten umsetzbare Einblicke in die Präferenzen der Reisenden. Datenbasierte Entscheidungen verbessern das Angebot und die Kundenbindung.

Anbieter an Flughäfen und weiteren Reisepunkten profitieren von KI-gestützter Effizienz, z. B. schnellerer Sicherheitskontrolle und Gepäckverwaltung. Diese Verbesserungen geben Reisenden mehr Zeit für Einkäufe, Restaurants oder Dienstleister, sodass Umsatzchancen steigen. KI optimiert zudem Kontrollen durch Gesichtserkennung und Identitätsprüfung. Eine weitere KI-Technologie sind ‘digitale Zwillinge’, also 3D-Nachbildungen von Flughäfen oder Bahnhöfen. Basierend auf Echtzeitdaten, Analysen und maschinellem Lernen werden damit Leistungen bewertet, Verbesserungen empfohlen oder implementiert, um eine für Anbieter effizientere Umgebung zu schaffen.²

Reisende schätzen Hyper-Personalisierung

Reisende können mit kostenlosen KI-Tools bereits voll personalisierte Reisepläne erstellen. Tatsächlich gibt jeder fünfte Erwachsene zwischen 18 und 34 Jahren an, KI für Reisepläne zu nutzen.³ KI-gestützte Reisebüros können Buchungsentscheidungen durch Empfehlungen für bestimmte Anbieter, Unterkünfte, Restaurants und Aktivitäten optimieren.

Händler können profitieren, wenn ihre Angebote in KI-Systemen kompatibel und präsent sind. Eine strategische Möglichkeit dafür bietet ‘Large Language Model Optimization’ (LLMO), eine KI-gestützte Suchmaschinenoptimierung (SEO), die Web-Inhalte für KI attraktiver macht. Anstelle von Suchbegriffen konzentriert sich LLMO auf hochwertige Inhalte aus vertrauenswürdigen Quellen.⁴

Forscher von Harvard haben kürzlich gezeigt, wie Anbieter damit ihre Chancen erhöhen können, dass Produkte von KI-Sprachmodellen (LLM) empfohlen werden. Als Experiment fügte das Harvard-Team einer Produktinformationsseite eine „strategische Textsequenz“ hinzu, um die Erschwinglichkeit des jeweiligen Produkts hervorzuheben, in dem Fall eine Kaffeemaschine. Zuvor wurde das Produkt niemals empfohlen, nach der Optimierung aber wurde es zu dem häufigst empfohlenen Produkt.⁵

Neben einfachen Empfehlungen bieten KI-Reisebüros auch erweiterte Personalisierung, basierend auf Benutzerdaten, mit automatisierter Entscheidungsfindung und optimierten Buchungsprämien. Für maximale Personalisierung, die kostenlose Plattformen nicht bieten, nutzen manche Reisenden bereits KI-Reisebüros, die anhand ihrer Daten maßgeschneiderte Pläne erstellen, Hotels und Restaurants reservieren oder Tickets für lokale Attraktionen buchen. Diese Services können im Auftrag von Reisenden sogar verhandeln und entscheiden, mit welcher Karte die meisten Punkte gesammelt werden.⁶

Um diese Szenarien zu nutzen, sollten Anbieter möglichst viele Karten akzeptieren, um Geschäfte mit Reisenden zu machen, die Karten ihrer Wahl verwenden möchten. Da KI-Tools bei der Entscheidung helfen, welche Zahlungsmethoden oder Bonussysteme auf Reisen genutzt werden, können Anbieter mit kompatiblen Systemen von Kunden bevorzugt werden.